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輕舟智航獲數千萬美元種子輪,以獨特高效路徑實現無人駕駛
出自:輕舟智航

近日,輕舟智航正式對外確認已獲得數千萬美元的種子輪投資,本輪投資由IDG資本、元璟資本、Tide Capital聯合進行,萬世資本擔任本輪融資的財務顧問。

輕舟智航于2019年成立于硅谷,致力于打造適應城市復雜交通環境的L4級別自動駕駛技術,將無人駕駛帶進現實。基于大規模智能仿真系統和可自主學習決策規劃框架,輕舟智航專注于為合作伙伴提供可量產的無人駕駛解決方案。

輕舟智航成立不到5個月便獲得了美國加州自動駕駛路測牌照并開始開展公開道路測試,目前公司剛滿一年,已在美國硅谷、中國北京、深圳、蘇州等多個城市都設有辦公室,并逐步開展測試及試運營。

作為世界前沿的無人駕駛技術提供商之一,輕舟智航正與國內外眾多合作伙伴一同推進無人駕駛的商業化落地。

輕舟智航的核心團隊成員均來自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、英偉達、Facebook等世界頂級自動駕駛公司和科技公司。團隊成員實現了無人駕駛關鍵技術模塊的全棧覆蓋,在感知、仿真、運動規劃、傳感器與車載系統等領域都有深厚技術積累和豐富行業經驗。且得益于獨特的技術路徑,團隊始終保持著輕、快、高效的特點。

區別于傳統技術路徑,輕舟智航正在以獨特的路徑實現完全無人駕駛。借助大規模智能仿真系統和可自主學習決策規劃框架,可大幅降低測試成本,提升開發效率,保證了解決方案的可拓展性。

針對無人車的各類邊界化難題,傳統路徑是通過大量真實路測數據的采集和算法參數的反復手動調整來發現并解決,但真實場景的數據采集需要大量的車和時間,邊界化問題的解決或優化則需要大量人力。

借助大規模智能仿真系統,輕舟智航可在仿真環境中復現邊界化場景,并基于現有數據生成大量模擬真實場景的數據。同時,輕舟智航研發的可自主學習決策規劃框架,拋棄了傳統單一規劃決策方法,可在仿真場景中自主學習各類復雜場景,尋求最優運動規劃決策,保證安全性和舒適度。 

 

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文章收入時間: 2020-04-03
 
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